8月24日，百度與江蘇未來網絡集團有限公司(簡稱“江蘇未來網絡集團”)、網絡通信與安全紫金山實驗室(簡稱“紫金山實驗室”) 、江蘇省未來網絡創新研究院(簡稱“未來網絡研究院”)簽署戰略合作框架協議。各方將圍繞大模型核心技術聯合攻關，力爭在3-5年內實現行業大模型技術創新能力江蘇領先水平，在全國具有示范意義。同時，多方合作還將共建江蘇省大模型產業賦能中心，加速大模型賦能江蘇企業步伐。

（百度與江蘇未來網絡集團、紫金山實驗室、未來網絡研究院簽署戰略合作）

(資料圖)

在當日舉行的第七屆未來網絡發展大會上，百度智能云基于未來網絡打造的“跨廣域工業視覺大模型算網融合技術”作為重大成果正式對外發布。它基于百度自研芯片昆侖芯以及百度文心視覺大模型，將算力、網絡、大模型和應用場景融合，實現行業大模型跨廣域精調、推理服務，改變過去只能在工廠端就近部署算力和模型的方式，降低企業使用行業大模型的門檻。測試結果顯示，在相距超300公里的兩家鋼鐵工廠之間，該技術成果使行業大模型跨廣域推理效率提升42%。

（百度智能云“跨廣域工業視覺大模型算網融合技術”重大成果正式對外發布）

中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔表示："大模型時代，要抓住全球未來網絡發展的重大機遇，突破確定性網絡核心技術，引領信息產業技術發展。此次與百度的合作將面向大模型、大數據發展需求，構建覆蓋全國的確定性網絡，以及面向農業、工業、能源、安全等行業的行業專網，以大模型賦能千行百業，促進實體經濟發展。"

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示："大模型對算力、網絡、智算集群等智算基礎設施提出了全新要求。百度擁有芯片、框架、模型、應用等全棧人工智能技術優勢，同時擁有開放的人工智能生態。百度智能云將攜手江蘇未來網絡集團，持續為算網融合相關戰略工程提供關鍵性支撐，通過提供智能計算云底座和大模型生產平臺，讓更多行業方便快捷、低門檻的用上大模型。"

（由右至左，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖，中國聯通總經理陳忠岳、中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔、中國工程院院士鄔賀銓、中國科學院計算機網絡信息中心主任謝高崗，共話算力網絡與AI大模型發展策略）

大模型跨廣域推理效率提升42%，百度算網融合技術重大成果發布

當前，大模型發展已進入產業化應用階段。但工業場景復雜，產業鏈環節多、鏈條長，行業大模型的“精調和推理”需要高實時性和高安全性的算力網絡提供支持。這對網絡低時延、無損傳輸、網絡安全提出了更高的要求。傳統互聯網，效率低，安全性缺乏。企業搭建專線方式成本高，企業難以承受。行業大模型落地工業需要一種新的技術解決方案來打破發展瓶頸。

百度智能云基于未來網絡打造的“跨廣域工業視覺大模型算網融合技術”作為重大成果，在第七屆未來網絡發展大會正式發布。該成果基于百度自研芯片昆侖芯以及百度文心視覺大模型，將算力、網絡、大模型和應用場景融合，通過智能調度網絡以及大模型的能力結合，實現行業大模型跨廣域精調、推理服務，提升模型精度和推理效率，改變過去只能在工廠端就近部署算力和模型的方式，提升模型泛化能力，降低企業使用行業大模型的門檻，大幅提升社會算力資源的利用率。

針對鋼鐵行業工業質檢場景，一家鋼鐵工廠通過使用百度智能云的“算網融合技術”，在南京和上海工廠之間，進行跨廣域間的“精調和推理”測試。雖然兩家工廠相距超過300公里，但測試結果顯示，推理、訓練圖片數據丟包率為0，語料獲取效率提升83%，推理效率提升42%，云端算力相比本地化算力部署，模型精調訓練后精度提升10%。

通過測試論證，百度智能云打造的算網融合技術能夠同時滿足企業對工業視覺大模型推理端到端業務和精調訓練的性能需求，可以支撐后續視覺大模型在工業領域的場景落地和商業化。同時，基于自研芯片昆侖芯的大算力集群，大模型訓練速度相比本地化算力部署顯著提升。

過去六屆未來網絡發展大會發布了十余項全球領先的創新成果發布，其中相當一部分成果被廣泛應用于產業實踐和國家關鍵領域的建設當中。

3-5年內攻克技術難關，力爭大模型能力在江蘇排名第一

根據合作協議顯示，百度與江蘇未來網絡集團等三方的合作將主要聚焦大模型核心技術攻關和產業賦能兩個方面。

一方面，江蘇未來網絡集團提供智能算力底座及網絡資源，百度智能云提供模型及技術支撐，基于百度智能云千帆大模型平臺，各方攜手進行技術攻關。目標是建成全國首個自主可控的行業大模型平臺，實現跨廣域算網融合，確保低延遲、確定性通信，加速大模型數據共享、模型共享。同時保持開放生態，未來可接入女媧大模型等江蘇本地優質大模型，持續培育本土能力。力爭在3-5年內實現行業大模型技術創新能力江蘇領先水平。

另一方面，江蘇是中國工業第一大省，正在推動制造業高端化智能化綠色化發展。百度與江蘇未來網絡集團等三方的合作，將共建江蘇省大模型產業賦能中心，圍繞大模型產業運營、標桿示范場景打造、人工智能技術生態及人才培養等方面進行探索，降低江蘇企業使用行業大模型的門檻，加速人工智能產品和服務賦能企業步伐。

沈抖表示，大模型發展需要云智一體的智算基礎設施提供支持。百度在萬卡GPU集群、卡間通信、服務器間通信、數據中心通信方面都積累了豐富的經驗，形成了較好的技術優勢。百度智能云會將長期以來形成的大模型工程化能力沉淀下來，通過千帆大模型平臺開放給企業和機構，幫助大家用好大模型、做好大模型。

責任編輯：李楠

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