(相關(guān)資料圖)

日前有消息源透露，谷歌方面正在對一個代號為“Pitchfork”的項目進(jìn)行投入，而該項目的宗旨是“利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），訓(xùn)練人工智能（AI）來寫代碼，并進(jìn)行自我修復(fù)和更新”。據(jù)介紹，Pitchfork能夠?qū)W習(xí)不同的編程風(fēng)格，并且根據(jù)這些風(fēng)格寫出代碼。

對此谷歌公司發(fā)言人回應(yīng)稱，“Pitchfork團(tuán)隊正與公司研究團(tuán)隊密切合作，共同探索不同的應(yīng)用案例，以幫助開發(fā)人員”。據(jù)其透露，Pitchfork的最初目標(biāo)是構(gòu)建一款工具，用以將谷歌的Python編程語言代碼庫更新到較新的版本。但隨著時間的推移，該項目的目標(biāo)轉(zhuǎn)向了一個通用系統(tǒng)，即減少人類編寫和更新代碼的需要，同時又能保持代碼質(zhì)量。

據(jù)悉，Pitchfork是谷歌更廣泛推動生成式AI計劃的一部分，其最初屬于谷歌母公司Alphabet的“X”研究部門，隨后在今年夏季被納入谷歌實驗室（Google Labs），因此也意味著得到了公司高層的重視。具體而言，目前Pitchfork隸屬于谷歌實驗室旗下的一個新部門“AI Developer Assistance”（人工智能開發(fā)者支持團(tuán)隊），由谷歌實驗室主任奧利維亞?哈塔爾斯基（Olivia Hatalsky）領(lǐng)導(dǎo)，其曾負(fù)責(zé)谷歌眼鏡（Google Glass）和其他一些“登月項目”。

對此有觀點認(rèn)為，該項目將來可能降低企業(yè)對人類軟件工程師的需求。但也有人認(rèn)為，“如果人類能誤解最清晰的產(chǎn)品需求，那么我不相信人工智能能理解任何事情”。

事實上，這并非首次有企業(yè)嘗試使用AI編程。此前在2021年，GitHub與OpenAI就共同推出了一款A(yù)I編程工具“Copilot”。據(jù)了解，Copilot能夠填充必要的代碼塊，也就是說當(dāng)程序員輸入代碼時，會自動提示程序中接下來可能出現(xiàn)的代碼片段，就如同一個經(jīng)過訓(xùn)練的用Python或JavaScript說話的自動補(bǔ)全機(jī)器人。此外，Copilot還優(yōu)化了多名程序員間的線上協(xié)作功能。今年6月，Copilot已正式面向C端上線，定價10美元/月或100美元/年，并向?qū)W生用戶和流行開源項目的維護(hù)者免費提供。

此外在今年年初，Alphabet的另一家子公司DeepMind也推出了一款名為“AlphaCode”的工具，同樣可以使用人工智能生成代碼。據(jù)DeepMind方面透露，AlphaCode可以與人類程序員匹敵。據(jù)悉，DeepMind曾使用編程競賽平臺Codeforces上托管的10個現(xiàn)有競賽測試AlphaCode，并取得了總體排名位于前54.3%的成績。

【創(chuàng)意征集令】誰說電視只能“看”？萬萬沒想到智能電視還能這么玩——創(chuàng)意征集大賽！火熱進(jìn)行中，打開創(chuàng)意腦洞！獲取豐厚獎金！

責(zé)任編輯：房家輝

關(guān)鍵詞： 人工智能 同樣可以 可能出現(xiàn)