日前，AI制造龍頭創(chuàng)新奇智召開(kāi)2022年業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)，并發(fā)布工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型為核心的生成式AI工程算法引擎。可以說(shuō)，制造業(yè)升級(jí)迎來(lái)強(qiáng)勁的AIGC引擎。
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在說(shuō)明會(huì)上創(chuàng)新奇智指出，公司在過(guò)去一年繼續(xù)堅(jiān)持讓AI回到商業(yè)的本質(zhì)，并取得良好成果。筆者發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新奇智不僅實(shí)現(xiàn)了AI+制造業(yè)業(yè)務(wù)的翻倍成長(zhǎng)，整體成長(zhǎng)性還顯著引領(lǐng)港A兩地AI板塊。
有望率先走向“掙錢(qián)”的下半場(chǎng)
不同于很多AI公司迎來(lái)成長(zhǎng)性天花板、深陷不斷“燒錢(qián)”的怪圈中，創(chuàng)新奇智走出一條不一樣的道路。
2018年-2021年，公司實(shí)現(xiàn)收入分別為 3720.8萬(wàn)，2.29 億，4.62 億和 8.61 億，每年都以超過(guò)100%的速度在成長(zhǎng)。2022年在宏觀環(huán)境帶來(lái)的巨大壓力中，公司依然實(shí)現(xiàn)了15.58億元的營(yíng)業(yè)收入，同比增長(zhǎng)80.9%，繼續(xù)超出公司及市場(chǎng)預(yù)期。
可見(jiàn)，公司在不確定的市場(chǎng)環(huán)境中保持了高確定性。這在增速普遍下滑的AI公司之中是一股“清流”。
“我們絕對(duì)不做只會(huì)燒錢(qián)的人工智能企業(yè)，絕對(duì)不做增收不增效、增收不增利、增收反增虧的企業(yè)，要回到商業(yè)的本質(zhì)”。創(chuàng)新奇智的CEO徐輝在業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)上表示。
在規(guī)模效應(yīng)之下，公司的盈利能力進(jìn)一步提升。2022年的毛利額達(dá)5.07億，同比增長(zhǎng)89.7%；扣除股份支付及上市開(kāi)支等項(xiàng)目后的經(jīng)調(diào)整凈虧損為1.38億；經(jīng)調(diào)整凈虧損率大幅下降至8.9%，較2021年度降低7.6個(gè)百分點(diǎn)，同比縮窄46.1%。顯然地，創(chuàng)新奇智已過(guò)投入的最高峰期（也就是燒錢(qián)階段）。公司CEO徐輝披露，2024年公司將完成調(diào)整后盈虧平衡。
復(fù)盤(pán)無(wú)數(shù)科技投資的時(shí)鐘，每一代的科技公司從萌芽到產(chǎn)業(yè)兌現(xiàn)，都有很長(zhǎng)的路要走，一項(xiàng)技術(shù)在整個(gè)生命周期中的創(chuàng)新回報(bào)是呈S形曲線的，這是“創(chuàng)新回報(bào)曲線理論”。
在下圖中，橫軸是時(shí)間，縱軸是回報(bào)。在技術(shù)創(chuàng)新的早期，風(fēng)險(xiǎn)極高、回報(bào)極低；當(dāng)技術(shù)趨于成熟，接近商業(yè)應(yīng)用“奇點(diǎn)”的時(shí)候，創(chuàng)新回報(bào)收益就能獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。并不是每個(gè)公司都能進(jìn)入真正的成長(zhǎng)期，也有可能在發(fā)展過(guò)程中被證偽。這就導(dǎo)致左側(cè)投資變得充滿風(fēng)險(xiǎn)。而度過(guò)“奇點(diǎn)”之后，一切都變得不同。企業(yè)的創(chuàng)新回報(bào)收益就能獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，能以最小的創(chuàng)新投入獲得最大的創(chuàng)新回報(bào)。
不同于很多年輕的AI仍盤(pán)桓于左側(cè)階段，創(chuàng)新奇智的成長(zhǎng)性十分符合爆發(fā)期的科技企業(yè)的特征，接下來(lái)將持續(xù)迎來(lái)業(yè)績(jī)的快速兌現(xiàn)。
AIGC大模型賦能制造業(yè)變革
創(chuàng)新奇智能成功的原因，很大程度上是因?yàn)檎覝?zhǔn)了落地的方向，深耕垂直領(lǐng)域。“只有垂類(lèi)才能把技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品、行業(yè)場(chǎng)景和工程化、商業(yè)化全部打通，形成一個(gè)最佳實(shí)踐。”創(chuàng)新奇智的CEO徐輝表示。
創(chuàng)新奇智選擇做“難而正確”的事情，將業(yè)務(wù)重心切換到AI+制造業(yè)之上。相較“AI+安防”、“AI+零售”等領(lǐng)域，“AI+制造”領(lǐng)域需要處理大量復(fù)雜多樣的場(chǎng)景，標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，對(duì)行業(yè)Know-How能力要求很高。因此大多數(shù)AI企業(yè)沒(méi)能進(jìn)入“AI+制造”這一垂直應(yīng)用，使得該細(xì)分賽道仍是藍(lán)海市場(chǎng)。創(chuàng)新奇智的CTO張發(fā)恩指出，當(dāng)前制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI升級(jí)的公司占比不到10%，這意味著有90%的公司有升級(jí)潛力。
公司研發(fā)了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)”，并通過(guò)深入研究小樣本學(xué)習(xí)算法，打造涵蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法應(yīng)用到跨領(lǐng)域遷移的全系列小樣本學(xué)習(xí)算法。在技術(shù)優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)下，公司在制造業(yè)垂直領(lǐng)域獲得階段性成功。2022年，公司AI+制造業(yè)業(yè)務(wù)收入為9.48億元，同比增長(zhǎng)達(dá)111%，占整體收入的比重61%。公司制造業(yè)客戶超過(guò)200家，已覆蓋了國(guó)內(nèi)43個(gè)工業(yè)大類(lèi)中的8個(gè)，包括鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體、3C高科技、工程建筑、汽車(chē)裝備、能源電力、食品飲料&新材料和智造實(shí)訓(xùn)。
這些在AI 1.0時(shí)代形成的勢(shì)能，將被創(chuàng)新奇智遷移到AI 2.0時(shí)代中去。在科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司紛紛發(fā)布通用大模型的時(shí)刻，創(chuàng)新奇智依舊堅(jiān)持應(yīng)用落地的理念，先行一步發(fā)布了垂直細(xì)分領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品——“奇智孔明AInnoGC”。
“奇智孔明AInnoGC”是生成式AI引擎產(chǎn)品，專注于制造業(yè)、工業(yè)軟件領(lǐng)域，能有效解決行業(yè)中大客戶的專屬需求，例如交互式動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)報(bào)表生成，智能產(chǎn)線設(shè)計(jì)等，打破垂類(lèi)信息孤島，提升生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)更全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。徐輝稱：“我們給自己的定位是堅(jiān)定去做運(yùn)用大模型技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用的公司”。他還進(jìn)一步指出，希望把技術(shù)的前瞻性和市場(chǎng)視野的前瞻性結(jié)合在一起，去做大模型和行業(yè)應(yīng)用的一面旗幟。
中國(guó)智能制造賽道廣袤無(wú)限，向世界制造業(yè)貢獻(xiàn)了接近三成的比重，為創(chuàng)新奇智提供了肥沃的土壤。當(dāng)前，中國(guó)正進(jìn)入制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻。相關(guān)部門(mén)不斷推出制造業(yè)轉(zhuǎn)型相關(guān)政策，推動(dòng)制造業(yè)綜合實(shí)力持續(xù)增強(qiáng)。同時(shí)，國(guó)家也發(fā)力推動(dòng)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速信息化工業(yè)化融合。越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)將要推動(dòng)數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化改造。“我們的業(yè)務(wù)橫跨四大價(jià)值主題：智能制造、邊緣視覺(jué)、智能數(shù)據(jù)中心、智能數(shù)據(jù)治理，在新基建的7大驅(qū)動(dòng)中占了3個(gè)，享受了長(zhǎng)周期的政策紅利。”公司CTO張發(fā)恩稱。
而隨著創(chuàng)新奇智的工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型發(fā)布，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)變革迎來(lái)新的強(qiáng)勁引擎，創(chuàng)新奇智很有可能也將進(jìn)一步跑出成長(zhǎng)加速度。
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